数据驱动业务的思路

更新: 7/21/2025 字数: 0 字 时长: 0 分钟

一、到底什么叫驱动

说到驱动，最典型的场景就是驾驶马车的车夫了。马儿拉着车子，车夫拿着鞭子，一声：“驾！”马儿就拉着车子快跑。那么问题来了：车夫要怎么样驱动马儿拉车呢？

直观能想到的是：

1、指明方向：揪着马儿往正确的路上走。
2、提高速度：一鞭子抽马儿屁股上。
3、增加补给：多给马儿吃点料。
4、预告危险：看到有坑就把马拉住。

这才是驱动直观的做法。

这四点，其实对应四大问题

1、目标问题：起点、终点。
2、方法问题：怎么做才能更好。
3、投入问题：投入多少资源。
4、限制问题：限制条件影响下是否会出事。

在企业里也是一样，想要驱动业务，首要解决就是四大问题（如下图）：

二、数据对驱动的作用

然而注意，这些看似简单的动作，做起来并不容易：
1、指明方向：意味着得清楚起点、终点。
2、提高速度：得清楚马到底能跑多快，不然光抽鞭子，马都痛死了，咋跑。
3、增加补给：得清楚马跑一天需要多少草料，一顿吃多少。太饱，撑着；太饿，没力气。
4、预告危险：得清楚路上哪里有坑，得知道马车能承受住什么样的颠簸。

可以看到，四个问题都和数据有关系！其中最重要的就是量化目标。起点、终点直接决定了要走什么路，有几条路可以走，路上要准备多少草料，会有什么坑。所以目标不确定，一切免谈。目标不但要确定，而且要清晰。不然光甩一句：带我在若羌县逛一圈吧，听着很简单。到了才发现，这个县居然有两个浙江省大！跑死也跑不完。

这里就有一个问题产生了：如果我们从来没驾过马车咋办。如果我们从来没走过这条道咋办。如果我们用的马从蒙古马换成了阿拉伯马咋办。这些都是全新，没有数据的问题。在没有数据的情况下，可以先做测试。小范围地跑一段，看看路况，看看马的体力，学习下马车咋拉。

这就是数据驱动的两种基本模式：
1、对于已经熟悉的业务，总结经验，发现问题，剔除bug
2、对于刚刚开展的业务，测试效果，分组对比，发现规律

三、数据驱动的高级玩法

注意：以上是基于“马儿不能换，车子也不能换”这个前提来讨论的。如果车夫的驱动目标不是“驱动马儿”而是“驱动车子更快、更便宜地把货物送到目的地”，那就有更多可以做的事了：

1、选好马：哪只马跑得快，耐力好，用哪只
2、换好车：车轴上油、车身加固
3、分配货量：分几次跑，别一趟累死一只马了。
4、用便宜的：货主给不起钱，那换个驴子，便宜。

这就是驱动的更高级玩法。从目标出发，不局限于手段，选择更合适的方法达成目的。